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算法战:牵引美军人工智能军事化使用

算法战:牵引美军人工智能军事化使用算法战:牵引美军人工智能军事化运用 美国《防务体系》网站近来披露,建立半年的美军算法战跨功用小组已经开宣布第一批4套智能算法。这些算法现在正在承受测验,估计很快将投入实战运用。算法战跨功用小组由本年7月卸任美国国防部常务副部长的罗伯特·沃克督建,是美国国防部为加快推进军事智能化建设设立的一个跨部门组织。第一批算法的成功开发,不只意味着该小组的作业已经走上正轨,更预示着美军智能化建设将从兵种各自为战的无序状况向国防部“自上而下”有序引导的局势改变,标志着美军智能化建设逐渐进入“快进”形式。——编 者 算法战概念,因何而生 算法战概念由罗伯特·沃克在本年4月初次提出。罗伯特·沃克是美国“第三次抵消战略”的“设计师”,以赋有远见和长于立异出名,因而该概念一经提出便备受重视。 事实上,算法在军事范畴并非新事物。制导兵器呈现以来,算法一直发挥着关键性赋能作用。从坦克装甲车辆的主动防护体系到军用飞机的自主控制体系,再到“爱国者”防空导弹的防空反导体系,算法现在已成为大国主战配备的标配。严格地讲,算法自身的运用价值有限,只要与超算才干和大数据技能相结合才干发作魔力。事实上,算法、数据和核算才干是当时干流人工智能的三大要素,其中算法是人工智能的“大脑”。因而,算法战的本质是依据人工智能的“智能+”战争。 据了解,算法战跨功用小组当时的使命是运用核算机视觉算法从巨量视频信息中主动辨认和分类可疑物体并宣布预警。实际上,以算法为中心的人工智能具有广泛的军事用处。与人脑比较,它至少具有四大优势。 更快的速度。在冷兵器和机械化战争时代,战场取胜的规律通常是“大吃小”;在信息时代,战场取胜的规律是“快吃慢”。在超算才干的支撑下,人工智能的反应速度是人类的成百上千倍。2016年,美国辛辛那提大学研制的“阿尔法”智能软件,在模仿空战中控制三代机打败了由退役空军上校驾驶的四代机,主要原因是该软件的反应速度比人类快250倍。 更高的功率。人工智能运算速度快,可昼夜不停地运转,学习和作业功率远超人类,可大节操省时间和人力本钱。摩根大通上一年开发的一款智能金交融同解析软件,可在几秒钟内完成律师和借款人员需求36万小时才干完成的作业。此外,与人类认知形式不同,人工智能软件把握的常识可在不同体系间敏捷复制搬运。 更好的成果。在海量数据和超算才干支撑下,人工智能的确诊和猜测成果愈加精确。埃森哲咨询公司的研讨显现,机器学习可以更精确地猜测库存水平,可使交货时间进步4.25倍,供应链功率进步2.6倍。伦敦帝国理工学院开发的医疗智能软件,确诊肺动脉高压的精确率为80%,比心脏病学家的平均水平高出20%。 更好的耐力。人工智能不受生理机能约束,可连续履行重复性、机械性使命。2016年9月,一架F-16战机在训练中到达8倍重力过载,导致飞行员失去知觉,幸而机载“主动防撞地上体系”发现这一状况,在飞机碰击地上前主动将飞机拉起,避免了悲惨剧的发作。 俄罗斯总统普京曾说:“谁能成为人工智能范畴的领导者,谁就将成为国际的统治者。”但是,当时的人工智能就像二战前的坦克,各国都理解它很重要,却不知道怎么有用运用。2016年6月,美国国防科学委员会在《智能化夏日研讨报告》中着重,智能化可以带来巨大的举动优势,五角大楼有必要强化对智能化的作战牵引。算法战概念正是在这一布景下发作的,作用是牵引智能化技能从实验室走向战场,加快推进人工智能的军事化运用,拉大与对手的技能代差。 智能化建设,大志多大 当时,美军情报信息搜集才干与剖析才干严重失衡,“数据信息多、可用情报少”的问题凸显。美国国家地理空间情报局局长罗伯特·卡蒂罗曾说,如果该局持续依托手工方法挑选数据,未来20年需求雇佣800万名剖析师!为此,算法战跨功用小组开发的第一批智能算法将首要用于国防情报范畴,以便将海量数据及时转化成可举动情报,然后更好地支撑军事决议计划。 事实上,美军智能化建设的大志远不止于此。依据美国国防部的规划,算法战跨功用小组主要扮演“探路者”人物,担任演示验证人工智能的军事功效,为后续大规模研制和运用奠定根底。当时,人工智能已经成为五角大楼的最优先出资范畴。据沃克披露,在2017财年国防预算中,约有120亿至150亿美元用于人工智能和主动兵器的研制。现在,在担任人工智能研制的5家美国联邦组织中,3家带有军方布景。据悉,美国国防部还将设立一个“机器学习中心”,担任将智能算法引入国家安全范畴。 纵观美军各兵种出台的智能化展开战略以及国防高档研讨项目局等研制组织的人工智能开发项目,未来5到10年内美军智能化建设将聚集于四大范畴。 战场空间感知范畴的智能化。重点是研制可辨认网络进犯征候并宣布告警的智能化代理人、具有感知功用的机载(车载、舰载)智能化体系,以及可以从缉获媒体中捕捉时间敏感型情报的智能化东西,用于处理战场感知面对的数据量大、杂乱度高级难题,使指挥官实时把握战场空间态势。 力气运用范畴的智能化。美军以为,智能化可以进步力气运用的速度和精度,尤其适合在反介入/区域拒止环境中运用。例如,研制级联式无人水下运载东西,履行进攻性布雷、海上扫雷、钓饵投送等使命;开发异构化小型无人机集群,履行态势感知、通讯搅扰、认知电子战和方针冲击使命,援助小规模战术部队举动。 防护范畴的智能化。这方面主要触及开发智能算法,用于在杂乱电磁环境中自主协谐和控制不同体系运用的频谱;研制无人水下运载东西,自主履行海上扫雷使命;开发主动化网络呼应体系,控制网络兵器的快速防护和交兵。 后勤保证范畴的智能化。重点是配备保证和物流配送两方面。配备保证方面,运用智能软件和云核算才干剖析和猜测配备维修保养需求,辅以3D打印技能,使保证形式从当时的“拉动式保证”向“推送式保证”改变。物流配送方面,展开猜测性物流和自适应规划技能,开发自适应物流决议计划支撑体系,进步物流举动的弹性和功率。 人机协同,“智能+”战争的最优解 2010年以来,在先进算法、超算才干和大数据技能的一起推进下,人工智能迎来了第三次展开浪潮。特别是2016年3月“阿尔法狗”打败前国际围棋冠军李世石后,人们惊叹人类智慧“终究的堡垒”已被攻破,人工智能将主宰国际。 固然,人工智能可以明显增强人类的智力和感知力,但人工智能并非全能,不能也不应该替代人类决议计划。例如,人工智能的表现遭到算法和数据的两层制约,一旦存在“脏数据”或算法遭到进犯,成果可能拔苗助长。此外,在杂乱多变的动态环境中,人工智能的认知才干仍然逊于人类,并且易遭敌电子诈骗和电磁网络进犯。 事实上,人机互动并非零和联系。实践证明,人机协同构成的“半人马形式”,可以发作1+1 2的作用,是打赢“智能+”战争的最佳挑选。例如,运用智能软件判别淋巴结细胞是否含癌细胞的错误率是7.5%,人类病理学家的判别错误率是3.5%,而人机协同的错误率只要0.5%。正因为如此,美军把人机协同视为“第三次抵消战略”的技能支柱。 当时,美军各兵种正竞相展开人机协同技能和作战概念。例如,陆军正赶紧研制侦查机器人、货运机器人、排爆机器人等战术智能化配备,以此引导或随同兵士举动。空军正重点推进“忠实僚机”项目,经过运用智能化技能,让数架无人机合作F-35战机履行使命,自主伴飞的无人机扮演“千里眼”、“兵器库”等人物,F-35战机飞行员运用数字助手控制无人机群。海军陆战队在新版作战设想中提出,要加快完善“有人-无人”协同概念,在未来登陆作战中让智能作战体系充任时锋和钓饵,陆战队员扮演“猎人”,完成智能作战体系与有人渠道和陆战队员的高效协同。 在可预见的未来,人仍然是整条作战链的“开关”,拥有终究开战权。与此同时,跟着人工智能和人机交融技能的不断进步,人类兵士主要扮演监督者人物,亲近调查智能作战体系自主展开举动,必要时进入作战链进行干涉。 当然,美军智能化建设并非一往无前,现在正面对技能、信赖、法令、品德等一系列问题,但有必要看到,美军在智能化建设方面已经抢占了先机,曩昔几年一直在进行技能和理论预备,一旦统一认识后集中发力,美军智能化建设将全面提速,全体作战才干将大幅跃升。 (作者单位:陆军指挥学院)
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